設備安全管理系統中的數據管理與分析功能，主要負責對設備運行數據進(jìn)行全面管理和分析，為企業(yè)提供決策支持和改進(jìn)方向。

通過(guò)對設備的運行情況進(jìn)行全面的采集、存儲與分析，能夠揭示設備運行規律，預測設備故障，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，改善生產(chǎn)質(zhì)量。同時(shí)，通過(guò)對這些數據的處理和分析，為企業(yè)制訂維修計劃、維修方案等提供了科學(xué)的依據。

選用適當的儀器及系統，完整地收集設備的操作資料。所收集到的數據主要有：運行狀態(tài)監測數據、故障歷史數據、運行效率數據等。同時(shí)，要構建完備的數據存儲系統，以保證數據的準確、安全。

利用大數據技術(shù)，結合智能算法，對所收集的數據進(jìn)行處理與分析，提出了一種新的解決方案。比如，采用數據清洗、異常檢測等手段，剔除無(wú)效、異常數據，從而提高數據的精度；同時(shí)，利用統計分析、機器學(xué)習等方法，深度挖掘數據中蘊含的信息，揭示其中蘊含的信息和規律。

通過(guò)對數據的分析，為企業(yè)的發(fā)展提供決策依據。比如，利用設備的工作參數，可以對設備的性能進(jìn)行評價(jià)，對設備的故障進(jìn)行預測，對生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化，提高產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)對這些數據的分析，能夠找出設備運行中存在的問(wèn)題，從而為企業(yè)提出改善的方法和方向。

選用適當的儀器及系統：針對儀器的特點(diǎn)及用途，選用適當的儀器及系統。在保證數據準確、實(shí)時(shí)的前提下。

1、建立完善數據存儲體系：建立良好的資料儲存政策及規格，以保證資料之準確及安全。在此基礎上，實(shí)現了對資料的長(cháng)時(shí)間保存與存檔的需求。

2、運用先進(jìn)的數據處理和分析技術(shù)：結合大數據、機器學(xué)習、深度學(xué)習等方法，對數據進(jìn)行有效的處理與分析。

3、提供決策支持和改進(jìn)方向：通過(guò)對數據的分析，為企業(yè)的發(fā)展提供決策依據。在此基礎上，注重對數據的實(shí)際運用，對數據的分析方法與模型進(jìn)行持續的優(yōu)化與完善。